Nvidia, compañía de software y semiconductores liderada por Jensen Huang, sigue siendo un actor clave en el auge de la inteligencia artificial (IA) y, desde junio del año pasado, ocupa todas las portadas por sus espectaculares cifras.
En 2024, este gigante tecnológico aumentó el valor de sus acciones cerca de un 175%, además, su último informe de ganancias reflejó unos 26.000 millones de ingresos. Sin duda, la compañía de Huang quiere dominar el mercado de la IA y, tanto es así que, durante la feria tecnológica CES 2025, ha asegurado que sus chips de inteligencia artificial están "progresando más rápido" que lo contemplado para impulsar la robótica, llevar a cabo todo tipo de tareas y apostar por un futuro basado en la inteligencia artificial.
No obstante, más allá de confiar en un futuro fomentado por una IA superinteligente, Nvidia también ha sacado a la luz su nueva familia de tarjetas gráficas RTX 50 y el ordenador de sobremesa Project Digits.
Así son las tarjetas gráficas RTX 50
RTX 5090 es la tarjeta más potente de la familia, cuenta con 92.000 millones de transistores, puede realizar más de 380 Teraflops, ofrece un ancho de banda interno de 1.8 TBps en su memoria de 32 GB, necesita más de 575 vatios de energía, requiere una fuente de alimentación de hasta 1.000 vatios y su precio parte de los 2.000 euros.
RTX 5080 incluye 16 GB de GDDR7, un ancho de banda de memoria de 960GB/s y 10752 núcleos CUDA; su consumo es de 360 vatios; y necesita una fuente de alimentación de 850 vatios.
RTX 5070 Ti ofrece 16GB de GDDR7, 896GB/s de ancho de banda y 8960 núcleos CUDA; además, requiere un consumo de 300 vatios.
Y, por último, RTX 5070 tiene 12GB de GDDR7, 672GB/s de ancho de banda y 6144 núcleos CUDA; mientras que su consumo son 250 vatios.
Nvidia presenta su primer ordenador de sobremesa
Project Digits es el primer ordenador de sobremesa de Nvidia. Este dispositivo tiene un tamaño similar a un Mac Mini, permite la ejecución de herramientas con inteligencia artificial, está diseñado para estudiantes e investigadores, equipa el chip GB10 y, de cara a un futuro, podrá manejar modelos de lenguaje de gran envergadura e incluso funcionar como una unidad conectada a un Mac o PC.
Por otro lado, respecto a su disponibilidad, se espera que salga a la luz oficialmente en mayo de este año por un precio aproximado de 3.000 euros.
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