Investigadores japoneses desarrollan una IA que predice las renuncias de los trabajadores

El miedo o la amenaza que supone la inteligencia artificial de cara a sustituir a personas en puestos de trabajo es una realidad, ya que esta tecnología está teniendo un avance realmente asombroso y difícil de parar. Más allá de que todavía quede tiempo para que eso suceda, ya realizan tareas repetitivas y cada vez serán de mayor importancia.

En relación con el ámbito laboral, también encontramos otras variaciones en cuanto a la IA, pero en este caso, es una herramienta destinada a los jefes. Diseñada por unos investigadores japoneses, les permitirá conocer si un empleado está cerca de abandonar la empresa.

La IA que predice la dimisión de los trabajadores

El jefe de una empresa tiene muchas preocupaciones y una de ellas es que sus trabajadores puedan dejar la empresa y generar un descuadro y dificultades en cuanto a la organización del trabajo para el jefe o encargado. Según datos del gobierno, alrededor del 10 % de los trabajadores abandonan sus puestos en el primer año, y alrededor del 30 % al cabo de tres años.

Por ello, para que los jefes no se pregunten si algún empleado está valorando la posibilidad de irse, van a poder utilizar una herramienta con la IA para saber cuál puede ser el próximo que tenga mayor probabilidad de dejar la empresa. Según Naruhiko Shiratoti, uno de los investigadores, tiene el objetivo de ayudar a las empresas a dar apoyo específico a sus empleados con el objetivo de evitar que renuncien a su puesto de trabajo.

Esta engloba los datos de los empleados, desde su asistencia al trabajo hasta su información personal, como la edad y sexo. A partir de ellos, el sistema predice la tasa de renuncia de los nuevos empleados en un porcentaje. Este porcentaje podrá servir a los jefes para sugerirle al empleado con alto riesgo de dimisión que la empresa podría ofrecerle su apoyo.

Para realizar esta investigación, los investigadores se basaron en un estudio previo que utilizó IA para predecir el perfil de los estudiantes universitarios con probabilidades de abandonar los estudios. Afirman que todavía están en fase de pruebas con varias empresas creando un modelo para cada una de ellas.

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